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pl-variable-output元件

显示经过格式化以导入支持的编程语言和库（例如 MATLAB、Mathematica、NumPy、R 或 SymPy）的变量列表。

样品元素

pl-variable-output 元素的屏幕截图

question.html
<pl-variable-output digits="3">
  <!-- Example comment inside of this element. -->
  <pl-variable params-name="matrixC">C</pl-variable>
  <pl-variable params-name="matrixD">D</pl-variable>
</pl-variable-output>
server.py
import prairielearn as pl
import numpy as np

def generate(data):

    # Create fixed matrix
    matrixC = np.matrix("5 6; 7 8")
    matrixD = np.matrix("-1 4; 3 2")
    # Random matrices can be generated with:
    # mat = np.random.random((2, 2))

    # Export each matrix as a JSON object for the question view.
    data["params"]["matrixC"] = pl.to_json(matrixC)
    data["params"]["matrixD"] = pl.to_json(matrixD)

定制

<pl-variable-output> 的属性：

属性 类型 默认 描述
default-tab "matlab"、"mathematica"、"numpy"、"r"、"sympy" "matlab" 选择活动选项卡。
digits 整数 2 小数点后显示的位数。
show-mathematica 布尔 真实 切换 Mathematica 选项卡的显示。
show-matlab 布尔 真实 切换 Matlab 选项卡的显示（也与 Octave 兼容）。
show-numpy 布尔 真实 切换 NumPy 选项卡的显示。
show-r 布尔 真实 切换 R 选项卡的显示。
show-sympy 布尔 真实 切换 SymPy 选项卡的显示。

<pl-variable> 的属性（每个要显示的变量的属性之一）：

属性 类型 默认 描述
comment 字符串 — 在显示的变量之后添加注释。
digits 整数 2 变量小数点后显示的位数。默认为封闭的 <pl-variable-output> 上设置的 digits 值。
params-name 字符串 — 要显示的 data["params"] 中的变量名称。必需的。

从已弃用的属性迁移

为了向后兼容，仍支持以下已弃用的属性和值：

旧语法 新语法
default-tab="python" default-tab="numpy"
show-python="false" show-numpy="false"
show-python="true" show-numpy="true"

pl-matrix-output 是 pl-variable-output 的已弃用别名。它仅支持 Matlab 和 NumPy 选项卡，并且始终默认为 Matlab 选项卡。请改用 pl-variable-output。

旧版 <variable> 子标签仍被接受为 <pl-variable> 的已弃用别名。请改用 <pl-variable>。

细节

此元素显示 <pl-code> 标签内的变量列表，这些变量的格式设置为导入到 MATLAB、Mathematica、NumPy、R 或 SymPy（用户可以在它们之间切换）。每个变量必须是标量或二维 numpy 数组（表示为列表）。每个变量将以 <pl-variable> 和 </pl-variable> 标记之间出现的文本为前缀，后跟 =。以下是每个语言选项卡下显示的格式示例。

MATLAB 格式：

A = [1.23; 4.56]; % matrix

数学格式：

A = [1.23; 4.56]; (* matrix *)

NumPy 格式：

import numpy as np

A = np.array([[1.23], [4.56]]) # matrix

R 格式：

A = c(1.23, 4.56) # vector
A = matrix(c(1.23, 4.56, 8.90, 1.23), nrow = 2, ncol = 2, byrow = TRUE) # matrix

符号格式：

from sympy import *

A = Matrix([[1.23], [4.56]]) # matrix

如果变量 v 是复杂对象，则应使用 import prairielearn as pl 和 data["params"][params-name] = pl.to_json(v)。

示例实现

  • [元素/变量输出]
  • [元素/矩阵组件输入]
  • [演示/矩阵复代数]

参见