跳转至

ZJUI-Learn 中文文档

pl-matrix-component-input

`pl-matrix-component-input`元件¶

pl-matrix-component-input 元素显示输入字段网格与 answers-name 中存储的变量形状相同（answers-name 中只能存储实数的二维数组）。

样品元素¶

pl-matrix-component-input 元素的屏幕截图

question.html

<pl-matrix-component-input answers-name="matrixA" label="$A=$"></pl-matrix-component-input>

server.py

import prairielearn as pl
import numpy as np

def generate(data):

    # Generate a random 3x3 matrix
    mat = np.random.random((3, 3))

    # Answer to each matrix entry converted to JSON
    data["correct_answers"]["matrixA"] = pl.to_json(mat)

定制¶

属性	类型	默认	描述
`allow-blank`	布尔	假	是否允许空输入框。默认情况下，至少有一个空输入框的矩阵将不会被评分（格式无效）。
`allow-feedback`	布尔	`"allow-partial-credit"`	是否允许反馈指示哪些矩阵分量不正确。 `allow-feedback` 的默认值为 `"allow-partial-credit"` 的值。
`allow-fractions`	布尔	真实	是否允许答案表示为格式为 `a/b` 的有理数。
`allow-partial-credit`	布尔	假	是否允许对每个正确的矩阵分量进行积分。默认情况下，仅当所有矩阵分量都正确时，变量才会被评为正确。
`answers-name`	字符串	—	用于存储数据的变量名称。请注意，该属性在问题中必须是唯一的，即该属性的值不应在问题中重复。
`aria-label`	字符串	—	输入的可访问标签。
`atol`	数量	1e-8	`comparison="relabs"` 的绝对公差。
`blank-value`	字符串	0 (zero)	如果组件留空，则用作每个单独组件的答案的值。仅当 `allow-blank` 为 `true` 时适用。必须遵循与预期用户输入相同的格式（例如，如果允许，则为分数等）。
`columns`	整数	—	矩阵中的列数。当 `data["correct_answers"]` 中没有提供正确答案时，必填（且必须至少为 1）；否则大小是从正确答案推断出来的。
`comparison`	`"relabs"`、`"sigfig"` 或 `"decdig"`	`"relabs"`	如何评分。 `"relabs"` 使用相对 (`rtol`) 和绝对 (`atol`) 公差。 `"sigfig"` 和 `"decdig"` 使用 `digits` 有效数字或小数位。
`digits`	整数	2	`comparison="sigfig"` 或 `comparison="decdig"` 必须正确的位数。
`label`	字符串	—	显示在输入框之前的前缀（例如，`label="$F =$"`）。
`rows`	整数	—	矩阵中的行数。当 `data["correct_answers"]` 中没有提供正确答案时，必填（且必须至少为 1）；否则大小是从正确答案推断出来的。
`rtol`	数量	1e-2	`comparison="relabs"` 的相对公差。
`suffix`	字符串	—	显示在输入框之后的后缀（例如，`suffix="$\rm m/s^2$"`）。
`weight`	整数	1	计算元素的加权平均分数时使用的权重。

细节¶

仅当输入所有矩阵分量时才会对问题评分，除非启用 allow-blank 属性。

示例实现¶

[元素/矩阵组件输入]

参见¶